Alan Baratz, PDG de D-Wave Quantum, a déclaré dans une interview avec Yahoo Finance en marge du Semafor World Economy Summit que l’informatique quantique est sur le point de défier la domination de Nvidia dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA).
“Si j’étais Nvidia, je tremblerais”, a-t-il déclaré le 16 avril, affirmant que le quantique représente la prochaine vague de puissance de calcul qui pourrait à terme concurrencer les accélérateurs d’IA traditionnels basés sur GPU (unité de traitement graphique).
De plus, Baratz a publié sur son compte X que « ceux qui agissent maintenant définiront la prochaine ère d’avantages dans les affaires et la société », positionnant D-Wave non pas comme un laboratoire de recherche mais comme une entreprise avec des cas d’utilisation commerciale active.
Pour comprendre la portée réelle de cette affirmation, il est nécessaire de savoir quel type d’ordinateur quantique fabrique D-Wave. Contrairement à des sociétés comme Google ou IBM, la technologie de l’entreprise dirigée par Baratz repose sur une approche appelée « recuit quantique » (recuit quantiqueen anglais), qui souligne résoudre des problèmes d’optimisationc’est-à-dire trouver la meilleure solution parmi un nombre énorme de possibilités.
Cette approche est efficace pour certains problèmes spécifiques, comme la logistique ou la conception de matériaux, mais elle ne remplace pas les GPU dans les tâches générales de formation des modèles d’IA, qui sont précisément le domaine où Nvidia domine.
Les critiques de Baratz pointent vers un scénario futur dans lequel le quantum pourrait résoudre certains problèmes d’optimisation plus efficacement que n’importe quel cluster GPUmais ce scénario est limité à des types de problèmes spécifiques, pas à toutes les charges de travail d’IA qui soutiennent aujourd’hui les activités de Nvidia.
La nouvelle proposition de Nvidia
Le 14 avril, Journée mondiale de l’informatique quantique, Nvidia a lancé Ising, sa première famille de modèles d’intelligence artificielle open source conçus pour accélérer le développement de l’informatique quantique.
Selon l’entreprise, les modèles améliorent l’étalonnage des processeurs quantiques et la correction des erreurs quantiques jusqu’à 2,5 fois plus rapidement et avec 3 fois plus de précision que les méthodes traditionnelles. Le même jour, il a organisé le NVIDIA Quantum Day, un événement virtuel sur l’informatique quantique hybride combinant GPU et systèmes quantiques.
La stratégie de Nvidia n’est pas de fabriquer des puces quantiques mais de se positionner comme le Infrastructure de soutien essentielle aux chercheurs et aux entreprises qu’ils les développent. En mettant ses outils à disposition gratuitement, Nvidia parie que ses GPU et ses plateformes deviendront le standard de facto de l’écosystème quantique, quel que soit le fabricant des processeurs.
Dans ce contexte, après les déclarations de Baratz, l’article de Yahoo Finance lui-même reconnaît que « le marché reste fermement du côté de Nvidia » et que le remplacement des GPU, s’il se produit, est loin d’être imminent.
L’impact sur Bitcoin
Les progrès de l’informatique quantique ne concernent pas seulement le marché de l’IA. Comme le rapporte CriptoNoticias, le débat post-quantique sur Bitcoin s’est intensifié après l’article de Google sur l’IA quantique du 30 mars, qui estimait qu’un ordinateur quantique pourrait compromettre la cryptographie de Bitcoin avec moins de 500 000 qubits physiques, une réduction de près de 20 fois par rapport aux estimations précédentes.
Cette découverte, selon les chercheurs, a raccourci les délais estimés pour l’arrivée du soi-disant « jour Q », le moment où un ordinateur quantique est capable de briser la cryptographie qui protège les systèmes numériques depuis Bitcoin, Ethereum jusqu’aux services bancaires mondiaux et aux informations qui circulent sur Internet.
Dans ce contexte, le positionnement d’entreprises comme D-Wave et Nvidia dans l’écosystème quantique n’est pas seulement un différend commercial pour le marché de l’IA : il reflète également la course pour définir quelles architectures et quelle infrastructure domineront l’informatique quantique lorsque cette technologie atteindra une échelle cryptographiquement pertinente.
