Ces derniers mois, de plus en plus de gens ont commencé à parler de économie agentique ou « économie d’agent » en espagnol. Ce terme a été popularisé par un groupe de chercheurs de Microsoft dans un ouvrage publié en mai 2025 intitulé : « The Agentic Economy ».
Les auteurs expliquent ici comment ils espèrent que cette nouvelle économie, déjà en marche, fonctionnera.
Les nouveaux agents économiques : que sont-ils ?
Pour comprendre l’économie, vous devez d’abord comprendre ce qu’est un agent IA. Dans ce contexte, un agent est appelé un outil alimenté par une IA générative capable de générer des actions au sein d’un système.
ChatGPT ou Gemini sont d’excellents modèles de langage (LLM, grands modèles de langage) et interagissez via des chats, mais ce ne sont pas des agents.
Un LLM comme ceux-là répond à une demande (rapide) d’un utilisateur avec du texte ou peut-être des images ; C’est pourquoi il est génératif : il donne une réponse à ce qui lui est demandé. Si je demande à un LLM de rechercher une vidéo sur Internet avec une description, il me répondra avec des titres possibles ou peut-être même un lien. Sa capacité est textuelle ou graphique.
Cependant, un agent exécuter. Si je vous demande une vidéo, l’agent pourrait trouver un moyen de le télécharger pour moi.
En ce sens, même si les agents d’IA n’ont pas d’action au sens humain du terme (ils n’ont ni volonté ni désirs qui leur sont propres), ils ont l’autonomie nécessaire pour atteindre le résultat qui leur est demandé. De plus, les agents sont souvent spécialisés dans un type de tâche spécifique plutôt que d’être des généralistes comme les LLM.
L’économie d’agence se forme lorsque ces agents ils commencent pour effectuer des transactions économiquement autonomes et entre eux. Pour l’instant, les agents se concentrent davantage sur le côté fournisseur de produits, dans des rôles de service client ou de vente, mais cela évolue rapidement avec le développement d’agents personnels pour les utilisateurs.
Par exemple, un agent pourrait avoir accès à un compte de messagerie et envoyer des e-mails personnalisés à une liste d’utilisateurs. Il n’y a plus besoin d’un LLM pour produire le texte et d’un script pour l’envoyer : l’agent Vous pouvez faire les deux ou même créer le processus pour automatiser la tâche.
Autre exemple : une personne demande à son agent de réserver un hôtel, l’agent choisit l’hôtel en fonction des préférences de l’utilisateur, contacte un agent hôtelier, effectue la réservation et paie même une avance pour la réservation.
Outre les agents fournis en tant que services par les grandes entreprises technologiques (Copilot, Google Assistant, Apple Intelligence, etc.), des outils ouverts et autonomes se développent également comme OpenClaw, qui permet à l’utilisateur de créer son propre agent à partir de son propre matériel.
Pour qu’un tel processus fonctionne, en plus d’avoir des agents des deux côtés, il faut aussi qu’il y ait des protocoles pour qu’ils puissent communiquer (A2A de Google ou MCP d’Anthropic et sa version de Coinbase). et canaux afin qu’ils puissent effectuer et vérifier les paiements.
Erreur 402 et le rôle des crypto-monnaies dans l’économie des agents
Plusieurs entreprises du secteur des crypto-monnaies, comme nous le verrons ci-dessous, ont averti qu’il s’agissait de la meilleure option pour les agents d’IA. S’agissant de réseaux et protocoles Internet ouverts et natifs, ils sont beaucoup plus accessibles aux agents. que les systèmes fermés du secteur bancaire et financier traditionnel.
Sur cette base, ces sociétés ont commencé à développer des normes et des protocoles pour permettre aux agents d’IA d’utiliser leurs propres portefeuilles Bitcoin et crypto-monnaie.
Le nombre magique ici n’est pas 21, sino 402. Le statut 402 dans HTTP indique « paiement requis », un message d’erreur renvoyé dans une situation où le serveur refuse l’accès à une ressource parce qu’un paiement n’a pas été effectué.
Puisqu’il n’existait aucun moyen d’intégrer les systèmes de paiement directement dans les sites Web, ce statut d’erreur restait inutilisable, ainsi que d’autres plus courants comme 403 « interdit » et 404 « introuvable ».
Avec les crypto-monnaies, ce code de réponse HTTP peut être utilisé comme notification de statut d’accès nécessitant des paiements sur les pages Web. Aujourd’hui, il existe déjà plusieurs projets qui cherchent à créer une économie agentique au sein du protocole HTTP.
L402 : Réseau Lightning pour les agents IA
Lightning Labs développe L402, une norme pour faciliter l’échange de services Web utilisant les paiements dans Lightning. Un service Web qui implémente L402 peut ériger une barrière (mur payant) qui nécessite un paiement Lightning aux clients avant de leur donner accès.
UN mur payant Traditionnel exige que l’utilisateur ait un compte sur le serveur, que le serveur ait une intégration avec un système de paiement et qu’il doive exécuter une vérification de paiement externe via ce fournisseur, puis le relier à l’utilisateur qui le demande.
Bien que l’interface soit généralement confortable pour l’utilisateur, le système qui la sous-tend est complexe et comporte de nombreux liens qui peuvent échouer. Avec L402, le paiement Lightning lui-même devient jeton d’accès pour le client, donc l’intégration est beaucoup plus fluide.
Bien entendu, il est beaucoup plus facile pour un agent IA d’utiliser un portefeuille Lightning qu’une carte de crédit à son nom.
x402 : Agents avec USDC
x402 est un autre protocole similaire, développé par Coinbase à utiliser avec l’USDC sur trois blockchains : Aptos, Solana et Stellar. Le processus est similaire à L402 :
- Le client effectue un appel HTTP vers un serveur Web (www.miservicio.com/api/resultado)
- Le serveur répond avec HTTP 402 : Paiement requis
- Le client effectue le paiement et rappelle à nouveau. Cette fois, il joint une preuve de ce paiement avec une signature pour montrer que c’est lui qui l’a effectué.
- Le serveur répond avec HTTP 200 : OK, fournissant le service demandé
x402 propose également une couche de découverte appelée Bazaar. Les serveurs qui offrent n’importe quel service de paiement via x402 peuvent le publier et il sera visible via une API dans Coinbase ou PayAI.
Bien que les deux services puissent être utilisés par des humains, leur documentation montre qu’ils sont conçus en pensant aux agents IA et qui sont intégrés à leurs protocoles de communication, principalement MCP.
MPP et OWS : simplifier l’utilisation des portefeuilles pour les IA
Stripe n’est pas en reste et lance le Machine Payments Protocol qui, comme son nom l’indique, permet aux machines de se payer entre elles. Bien qu’il s’agisse d’un protocole ouvert, la mise en œuvre qu’ils proposent dépend de leur service de vérification, de traçabilité, etc.
Passant à un autre niveau de cette infrastructure, le portefeuille MoonPay a récemment lancé l’Open Wallet Standard (OWS) avec la collaboration de l’ensemble du secteur des paiements numériques, de PayPal à TON et à la Fondation Ethereum.
OWS est une méthode unique permettant à un agent IA d’utiliser n’importe quel portefeuille numérique avec la même clé privée et même de donner le contrôle à un autre agent. Le problème qu’il résout est que sans cela, un agent devrait disposer de bibliothèques spécifiques pour chaque réseau qu’il souhaite utiliser.: un pour Bitcoin, un pour Ethereum, un pour Solana, etc.
Avec OWS, l’agent crée et enregistre une clé privée et peut dériver des portefeuilles et des adresses sur n’importe quel réseau, vous permettant de passer de l’un à l’autre en fonction du paiement que vous devez effectuer.
Identité et réputation des agents économiques
Un dernier pilier nécessaire de cette nouvelle dynamique est l’identité de ces agents. Ceux-ci doivent pouvoir s’identifier, savoir s’ils ont déjà interagi, savoir si la contrepartie a interagi avec d’autres et est digne de confiance, et vérifiez pour quelle entreprise ou organisation vous travaillez.
Pour tout cela, plusieurs normes et protocoles sont en cours d’élaboration. Par exemple, Ethereum a créé et approuvé l’ERC-8004 pour résoudre ce problème directement dans sa blockchain.
VeryAI, utilisé entre autres par Solana et Polychain, utilise des analyses palmaires pour la vérification des agents et leur association avec les humains. Je collabore moi-même avec un projet qui aborde ce problème, appelé Observer Protocol.
Le créateur de ce projet, Boyd Cohen, a également écrit un livre sur cette relation entre l’IA et les crypto-monnaies, intitulé « Bitcoin Singularity ».
Un dernier projet similaire, financé par Ripple et sous licence privée, s’appelle t54 et vise à le développer en tant que service plutôt qu’en tant que standard ouvert.
L’avenir de l’économie numérique
Tout ce qui est expliqué ci-dessus nous donne une idée de ce qui va arriver dans les mois et années à venir : des agents d’intelligence artificielle autonomesachetant et vendant des services entre eux sur Internet.
Assistants personnels à qui on parle via n’importe quelle application de messagerie instantanée et demande acheter, vendre, réserver, louer. De l’autre côté, un autre agent doté d’intelligence artificielle, travaillant pour une entreprise, assiste votre assistant et achète, vend ou loue chez lui.
Ils se paient avec des crypto-monnaies, ils fournissent des reçus cryptographiques attestant que la transaction a été effectuée. Ils annoncent leurs services via des protocoles.
La réputation est calculée avec des algorithmes et la confiance est codée dans les interactions et les protocoles. C’est ainsi que se présente la « nouvelle ère » de l’économie numérique.
