L’équipe de la société technologique et financière Stripe a déclaré dans sa lettre annuelle de 2025 que les agents d’intelligence artificielle (IA) seront responsables de la majorité des paiements dans un avenir proche et a souligné que son infrastructure s’adapte déjà à ce qu’on appelle le « commerce d’agents », où les systèmes d’IA effectuent des transactions de manière autonome.
Le cabinet maintient que les nouvelles entreprises d’IA naissent mondiales dès le premier jour et qu’elles ont besoin de des systèmes de paiement capables de fonctionner à l’échelle internationale.
En ce sens, la lettre de l’entreprise met en évidence deux développements pour promouvoir le commerce agent qui, en plus du traitement des données, Ils promettent d’exécuter les paiements de manière autonome.
Tout d’abord, l’équipe Stripe a mis en avant Tempo, sa propre blockchain développée en collaboration avec la société Paradigm. Ce réseau, introduit en septembre, est actuellement en phase de test (testnet) et son lancement officiel, selon la lettre de Stripe, est “imminent”.
De Stripe, ils soutiennent que leur architecture vise surtout à micropaiements et transactions automatisées entre agents d’IA.
Des sociétés comme Visa, Nubank et Shopify le testent déjà dans des cas tels que les paiements et les envois de fonds transfrontaliers, tandis que Klarna a lancé un stablecoin expérimental (KlarnaUSD) aux États-Unis. testnet pour tester des règlements internationaux plus rapides.
Deuxièmement, l’entreprise technologique a indiqué dans sa lettre qu’elle avait développé, en collaboration avec OpenAI, l’Agentic Trading Protocol (ACP), une norme technique permettant aux plateformes d’IA et aux commerçants de partager un langage commun lors de l’exécution de transactions.
L’objectif de ce protocole est que les agents non seulement recommandent des produits ou gèrent des informations, mais effectuent des paiements directement, selon des règles programmées.
Ce dernier lancement, désormais opérationnel, s’apparente au protocole de paiement IA développé par l’exchange Coinbase, baptisé x402, qui ouvre les portes aux paiements automatisés entre applications IA.
Les dirigeants de Stripe réclament « un milliard de réseaux TPS » pour les paiements IA
De plus, la lettre, signée par Patrick Collison, PDG et co-fondateur de Stripe, et John Collison, co-fondateur, garantit que les agents IA auront besoin d’un réseau. capable de supporter « un milliard de transactions par seconde »c’est-à-dire une infrastructure conçue pour fonctionner à grande échelle et en temps réel.
Actuellement, la grande majorité des réseaux de cryptomonnaies sont très éloignés de ces volumes et Ils ne peuvent pas traiter le montant indiqué par les responsables de Stripe sans sacrifier la décentralisation ou la sécurité.
Par exemple, l’écosystème Ethereum, y compris les réseaux de couche de base et de deuxième couche (L2), gère un nombre moyen de transactions par seconde (TPS) d’environ 3 000 à 6 000. Solana, quant à elle, gère environ 4 000 TPS.
Une option viable pour prendre en charge les paiements de masse entre agents d’IA pourrait être le Lightning Network (LN) de Bitcoin, un réseau de deuxième couche (L2) qui permet l’envoi direct peer-to-peer (P2P) sans que chaque transaction doive être enregistrée sur la chaîne principale.
Contrairement aux réseaux où chaque opération est en compétition pour l’espace de bloc et paie des commissions variables, Lightning fonctionne via des canaux de paiement qui sont ouverts une seule fois et permettent d’effectuer plusieurs transferts hors chaîne, réglant le solde final plus tard.
Cette architecture permet évoluez plus efficacement et prenez en charge les micropaiements instantanés. En ce sens, un rapport (peut-être optimiste) de Blog Liquid de 2022 affirme que le LN pourrait gérer jusqu’à 40 millions de TPS.
Cependant, cette évolutivité dépend de facteurs pratiques : il faut une liquidité suffisante bloquée dans les canauxque l’adoption des nœuds augmente et que davantage d’utilisateurs et d’entreprises comprennent comment faire fonctionner cette technologie.
Sans circulation de capitaux au sein du réseau et sans une large base d’opérateurs, sa capacité théorique d’évolutivité ne se traduit pas automatiquement par une utilisation massive.
C’est précisément à ce moment-là que commencent à apparaître les premiers cas d’usage liés à l’intelligence artificielle. Comme l’a rapporté CriptoNoticias, un agent IA a créé et financé de manière autonome un autre bot. en utilisant Lightning et le protocole Nostr de payer des services sans intervention humaine, démontrant que l’infrastructure peut déjà faciliter les micropaiements automatiques entre machines.
De plus, Lightning Labs a lancé une boîte à outils open source permettant aux agents d’IA d’envoyer, de recevoir et d’authentifier des paiements Bitcoin à l’aide du LN sans recourir aux comptes bancaires traditionnels. Cela pourrait faire du Lightning un Rail de paiement destiné aux services numériquespermettant aux agents autonomes de payer les ressources en satoshis sans systèmes de facturation centralisés.
De même, d’autres réseaux accueillent également les robots et les programmes d’IA pour les paiements. Le réseau Ethereum, comme le rapporte CriptoNoticias, a reçu un flot de ces agents, qui ont ensuite atteint d’autres chaînes, comme Polygon par exemple.
