OpenAI a introduit EVMbench. Il s’agit d’un nouvel outil qui permet de mesurer les performances des agents d’intelligence artificielle dans un ensemble de tests (benchmarks) en détectant, corrigeant et exploitant des contrats intelligents sur Ethereum. La société a développé EVMbench en collaboration avec Paradigm, une société qui finance des projets de réseaux de crypto-monnaie.
Les robots OpenAI AI sur Ethereum sont capables d’évaluer trois aspects clés du protocole.
D’abord, vulnérabilités réelles détectées dans l’open source Ethereum en utilisant les données des audits publics. Ils évaluent ensuite le risque de la vulnérabilité et auditent les récompenses pour le reste des développeurs de l’écosystème.
Deuxième, propose des patchs pour corriger ces vulnérabilités sans rompre le fonctionnement du protocole. “Les agents modifient les contrats vulnérables et doivent préserver la fonctionnalité prévue tout en éliminant l’exploitabilité, qui est vérifiée par des tests automatisés et des contrôles d’exploitation”, explique OpenAI.
Troisième, simuler des attaques pour exploiter ces failles et drainer des fonds dans des environnements de simulation contrôlés (bac à sable) sûr. Cependant, OpenAI précise qu’EVMbench « ne représente pas toute la complexité de la sécurité des contrats intelligents dans le monde réel ».
EVMbench utilise 120 vulnérabilités réelles extraites de 40 audits de compétence publics comme Code4rena. Les tests de performances effectués jusqu’à présent indiquent que le modèle d’agent GPT-5.3-Codex a atteint 72,2 % de réussite dans l’exploitation des failles. Le modèle précédent, GPT-5, n’avait atteint qu’un taux de réussite de 31,9 %.
Cependant, dans la détection des vulnérabilités et l’application des correctifs, Les résultats du modèle sont moins encourageants.
Les performances sont inférieures dans les tâches de détection et d’application de correctifs. Lors de la phase de découverte, les agents s’arrêtent parfois après avoir identifié un seul problème plutôt que de procéder à un audit approfondi de la base de code. Lors de la phase de mise à jour des correctifs, maintenir toutes les fonctionnalités tout en éliminant les vulnérabilités subtiles reste un défi.
OpenAI, société d’intelligence artificielle.
Pourquoi EVMbench est-il important ?
Selon l’entreprise, l’importance de cet outil d’audit d’agent réside dans le fait que les contrats intelligents garantissent régulièrement 100 milliards de dollars d’actifs cryptographiques au sein de protocoles open source.
“À mesure que les agents d’IA améliorent leurs compétences en lecture, écriture et exécution de code, il devient de plus en plus important de mesurer leurs capacités dans des environnements économiquement pertinents et d’encourager l’utilisation défensive des systèmes d’IA pour auditer et renforcer les contrats mis en œuvre”, a déclaré la société dans la déclaration de présentation du produit.
Les agents OpenAI sur Ethereum arrivent à une époque de progrès rapide des agents autonomes au sein de l’écosystème des crypto-actifs. Comme le rapporte CriptoNoticias, ceux-ci peuvent déjà interagir avec des environnements complexes tels que Lightning Network. Dans cette deuxième coucheles agents peuvent gérer les canaux de liquidité et les échanges économiques avec d’autres IA.
Coinbase, de son côté, a lancé Agentic Wallets, des portefeuilles qui permettent aux agents IA d’opérer sur le réseau Base sans payer de commissions. Et Phantom, le portefeuille le plus populaire de Solana, a activé un serveur MCP permettant aux agents IA de gérer les soldes et de fonctionner de manière autonome.
Selon les données de Token Terminal, le réseau Ethereum a atteint 17,3 millions de transactions hebdomadaires. L’explosion des transactions sur le réseau Cela se produit après le lancement de l’ERC-8004 en août 2025. Il s’agit d’une norme qui permet de « découvrir, choisir et interagir avec des agents au-delà des frontières organisationnelles sans confiance préexistante » dans les économies d’agents ouverts.
