NVIDIA a accepté de payer environ 20 milliards de dollars pour acquérir les actifs de la start-up de puces d’intelligence artificielle Groq, ce qui constitue la plus grande transaction jamais réalisée par l’entreprise et poursuit sa stratégie consistant à absorber des concurrents potentiels avant qu’ils ne puissent contester sa domination du marché.
Le dernier accord de licence du fabricant de puces reflète une transaction similaire il y a à peine trois mois, renforçant le récit selon lequel l’infrastructure d’IA décentralisée pourrait offrir la seule alternative à la domination croissante de Nvidia.
Prime multipliée par trois en trois mois avec Trump Jr. Connection
L’accord a été conclu trois mois seulement après que Groq ait levé 750 millions de dollars pour une valorisation de 6,9 milliards de dollars, une ronde qui comprenait BlackRock, Samsung, Cisco et 1789 Capital, dont Donald Trump Jr. est partenaire. Nvidia acquiert la quasi-totalité des actifs de la société, à l’exception de ses activités de cloud computing, bien que Groq ait présenté la transaction comme un « accord de licence non exclusif ».
Le PDG de Groq, Jonathan Ross, un ancien ingénieur de Google qui a contribué à la création de l’unité de traitement tenseur du géant de la recherche, rejoindra Nvidia aux côtés du président Sunny Madra et d’autres cadres supérieurs. La startup continuera à fonctionner de manière indépendante sous la direction du CFO Simon Edwards en tant que nouveau directeur général.
Un manuel de jeu répétitif
La transaction Groq suit un modèle établi par Nvidia trois mois plus tôt. En septembre, l’entreprise a payé plus de 900 millions de dollars pour embaucher le PDG et les employés d’Enfabrica tout en octroyant une licence pour la technologie de la startup. Les deux accords utilisent des structures de licence plutôt que des acquisitions pures et simples, évitant ainsi l’examen antitrust qui a bloqué l’offre de 40 milliards de dollars de Nvidia sur Arm Holdings en 2022.
La lettre de Kobeissi résumait sans détour l’approche de Nvidia : « Nous vous achèterons avant que vous puissiez nous concurrencer. »
La nouvelle stratégie de Nvidia :
“Nous vous achèterons avant que vous puissiez rivaliser avec nous.”
Il n’y a jamais eu d’entreprise comme Nvidia. https://t.co/wsbuAgIqyM
– La lettre de Kobeissi (@KobeissiLetter) 24 décembre 2025
Avantage technique et pression concurrentielle
L’unité de traitement linguistique de Groq utilise de la SRAM sur puce plutôt que de la DRAM externe, ce qui, selon l’entreprise, est une efficacité énergétique jusqu’à 10 fois supérieure. Cette architecture excelle dans l’inférence en temps réel mais limite la taille du modèle : un compromis que Nvidia peut désormais explorer au sein de son écosystème plus large.
Le timing est remarquable. Google a récemment dévoilé son TPU de septième génération, nommé Ironwood, et a publié Gemini 3, entièrement formé sur les TPU, au premier rang des classements de référence. Nvidia a répondu sur X : « Nous sommes ravis du succès de Google… NVIDIA a une génération d’avance sur l’industrie : c’est la seule plate-forme qui exécute tous les modèles d’IA. » Lorsque les opérateurs historiques commencent à émettre de telles déclarations rassurantes, la pression concurrentielle s’accentue clairement.
Implications pour l’IA décentralisée
Bien que l’accord n’ait pas d’impact direct sur les marchés des crypto-monnaies, il renforce le récit qui anime les projets informatiques décentralisés d’IA. Des plateformes comme io.net se positionnent comme des alternatives à l’infrastructure d’IA centralisée.
“Les gens peuvent mettre leur propre alimentation sur un réseau, qu’il s’agisse de centres de données ou de vous-même avec votre ordinateur portable, en contribuant à la puissance de votre GPU disponible et en étant équitablement rémunérés grâce à la tokenomics”, a déclaré Jack Collier, directeur de la croissance d’io.net, à BeInCrypto. La plateforme affirme que les entreprises clientes, notamment Leonardo.ai et UC Berkeley, ont réalisé d’importantes économies de coûts.
Cependant, l’écart entre le récit et la réalité reste important. L’acquisition par Nvidia de la technologie à faible latence de Groq étend encore son avance technique, rendant plus difficile pour toute alternative d’offrir des performances compétitives.
La transaction soulève également des questions sur le développement indépendant de puces IA. Cerebras Systems, un autre concurrent de Nvidia qui prépare une introduction en bourse, pourrait éventuellement faire face à des pressions similaires. Reste à savoir s’il pourra rester indépendant ou succomber à la gravité financière de Nvidia.
Le poste Nvidia absorbe un autre rival pour 20 milliards de dollars, stimulant l’IA décentralisée, apparaît en premier sur BeInCrypto.
