L’intelligence collaborative du réseau d’agents IA co-créé et détenu en copropriété par la communauté

Avec l’intérêt croissant pour l’intelligence artificielle (IA) dans l’industrie de la blockchain, ChainOpera IA se démarque comme une plateforme qui favorise l’intelligence collaborative via un réseau d’agents et de modèles d’IA, tous co-créés et détenus en copropriété par les participants de la communauté. Cette structure permet aux utilisateurs, aux développeurs et aux fournisseurs de ressources de créer, de lancer et d’interagir avec des agents d’IA sur mesure, garantissant ainsi qu’ils conservent une surveillance totale de leurs données personnelles.

En fusionnant l’IA avec les systèmes blockchain, cela permet des utilisations pratiques dans des domaines tels que la finance décentralisée, les actifs du monde réel, le traitement des paiements, les engagements des influenceurs et le commerce en ligne.

Cet article explore le protocole et ses offres uniques, y compris son écosystème, ses fonctionnalités clés et ses utilitaires dans l’écosystème blockchain.

Qu’est-ce que l’IA ChainOpera ?

ChainOpera AI fonctionne sur le principe que l’intelligence artificielle générale se développera à partir d’un réseau de modèles et d’agents spécialisés plutôt que de grands modèles de langage isolés. Ce réseau implique des contributions d’institutions et d’individus distribués dans un cadre décentralisé.

La structure de la plateforme comprend une infrastructure d’IA complète comprenant une application Super AI, une blockchain native d’IA et des éléments décentralisés pour la formation et l’inférence de modèles. Le système fonctionne à l’intersection de l’IA, de la crypto-monnaie et de la technologie financière, dans le but d’améliorer l’accessibilité à la finance décentralisée en automatisant les flux de travail et en fournissant des informations sur les données.

Le protocole AI de ChainOpera sert de système d’exploitation basé sur la blockchain qui met l’accent sur la confiance, la transparence et la propriété collective.

• Les Tokenomics de la plateforme utilisent un modèle à double jeton pour gérer les paiements de services et soutenir la durabilité de l’écosystème.
• Les fournisseurs de services s’engagent via des mécanismes de jalonnement pour garantir la qualité et la responsabilité, avec des options de délégation pour améliorer la fiabilité.
• Un classement mondial des agents suit les contributions en fonction du trafic, de l’engagement et de l’utilité.

La plateforme prévoit d’adopter une architecture de type sous-réseau pour une croissance évolutive et de mettre en œuvre un système de « preuve d’IA » pour une confiance vérifiable dans des activités telles que l’utilisation du calcul, l’exécution d’agents et la validation des contributions.

ChainOpera a lancé des produits dont le Application Terminal IAle Plateforme de développement d’agentsle Modèle et plateforme GPUet une blockchain TestNet.

La plateforme gère des millions d’invites quotidiennes à l’aide de ressources distribuées, intégrant des mesures anti-Sybil et des limites de débit pour garantir la durabilité opérationnelle. Les futurs modèles potentiels peuvent impliquer des frais ou des jalonnements pour des fonctionnalités avancées et une participation à la gouvernance.

Répartition de l’écosystème ChainOpera

L’écosystème ChainOpera relie différents acteurs dans un modèle économique partagé. Les utilisateurs interagissent avec des agents d’IA, effectuent des paiements par invite à l’aide de pièces stables et gagnent des récompenses grâce aux contributions de données.

Les développeurs créent des agents, participent Jetons $COAIet recevez des revenus provenant des engagements des utilisateurs. Les fournisseurs de GPU, dans le cadre du réseau d’infrastructure physique décentralisé, fournissent des ressources de calcul et sont rémunérés en fonction de la demande d’IA.

Les composants de base comprennent :

• AI Terminal en tant que super application,
• Plateforme de développement d’agents pour la création d’outils
• Modèle et plateforme GPU pour l’infrastructure
• Protocole AI pour les opérations blockchain
• Jeton $COAI pour les transactions.

Les partenariats avec Render pour le rendu GPU, Mind Network pour le cryptage entièrement homomorphique, DeepSeek pour les modèles et d’autres comme Aethir, Theta et Qualcomm renforcent les bases techniques de l’écosystème.

Les flux économiques impliquent des récompenses basées sur l’utilisation, des paiements stables, des échanges de données et une répartition des revenus entre les parties prenantes. Cette configuration crée une boucle dans laquelle les interactions des utilisateurs stimulent les performances des agents, qui, à leur tour, génèrent des récompenses pour les développeurs et les fournisseurs.

La super application : l’application AI Terminal

L’application AI Terminal sert d’interface unifiée pour des interactions d’IA personnalisées et sécurisées. Il combine des éléments d’un réseau social d’IA, décrit comme un mélange de LinkedIn et de Messenger pour les agents, dans lequel les utilisateurs déploient des agents pour des flux de travail spécifiques et conservent le contrôle des données.

Les utilisateurs peuvent contribuer aux améliorations du modèle d’IA par le biais d’interactions et bénéficier d’expériences personnalisées. En tant qu’outil quotidien, il gère les plannings et se connecte entre les appareils. L’application prend en charge la collaboration en temps réel dans les domaines de la finance, du commerce, des jeux et d’autres domaines.

Il héberge des modèles contribués par la communauté, tels que ceux de DeepSeek, et accueille des millions d’utilisateurs. Une version iOS est disponible, améliorant l’accessibilité.

Pour les développeurs : la plateforme d’agents IA

La plateforme de développement d’agents AI fournit des outils permettant de créer, de lancer et de faire évoluer des agents d’IA dans un environnement décentralisé. Il s’adresse aux développeurs de tous niveaux d’expertise, en utilisant des outils modulaires, des frameworks ouverts et une coordination blockchain.

Le framework multi-agent AgentOpera intègre des composants tels qu’un routeur d’agent pour le routage des tâches, un planificateur de flux de travail multi-agent pour les opérations de séquençage et des API de modèle compatibles avec les modèles open source et fermés. Le Model Context Protocol prend en charge l’intégration d’outils, tandis que les fonctionnalités de génération et de base de connaissances améliorées par la récupération améliorent la gestion des données.

Le protocole A2A permet la communication entre les agents, et les outils AgentDevOps permettent le déploiement et la publication sur un marché d’agents à des fins de découverte. Les agents peuvent être intégrés à l’application Super AI, notamment au terminal AI et au réseau social d’agents, pour offrir une utilité dans les domaines de la finance, du commerce et au-delà.

Des kits de développement logiciel sont disponibles pour les applications Web et mobiles, facilitant ainsi une adoption plus large.

Le modèle et la plate-forme GPU expliqués

La plate-forme de modèles et GPU de ChainOpera fournit une infrastructure décentralisée pour la formation et l’inférence de l’IA. Il réduit la dépendance à l’égard des systèmes centralisés en intégrant des API de modèle, un calcul GPU distribué et une couche d’exécution fédérée pour prendre en charge les opérations multi-agents.

La bibliothèque open source FedML prend en charge la formation distribuée, la diffusion de modèles et l’apprentissage fédéré. FEDML Launch est un planificateur GPU décentralisé permettant d’exécuter des tâches d’IA sur des clusters géographiquement distribués. Un cluster mondial CPU et GPU est géré par les membres de la communauté du monde entier, permettant le partage des ressources.

En tant que couche réseau d’infrastructure physique décentralisée, il coordonne l’utilisation des actifs d’IA tels que les GPU, les modèles et les données, garantissant ainsi une reconnaissance équitable aux contributeurs. La plate-forme prend en charge une mise à l’échelle en temps réel pour gérer des volumes de trafic élevés, avec des appels continus de la communauté pour obtenir des contributions GPU supplémentaires afin de répondre à la demande.

Le jeton COAI

Le jeton $COAI sert de jeton utilitaire natif pour l’écosystème ChainOpera AI. Il fonctionne comme un moyen d’accéder aux services, de récompenser les contributions et de permettre la participation au réseau d’IA décentralisé. La conception tokenomics se concentre sur la distribution et un calendrier de déverrouillage qui soutient une croissance équilibrée.

Détails d’allocation et de distribution

La distribution de $COAI s’aligne sur l’approche de ChainOpera en matière de propriété et de création partagées. Il évite la concentration du contrôle en liant les allocations à une participation active, telle que des contributions en temps, en technologie ou en efforts communautaires. Cette structure favorise la construction collective et la gouvernance transparente de l’écosystème de l’IA.

Au total, 58,5% de l’offre va à la part collective de la communauté. Cette partie vise à stimuler l’expansion de l’écosystème et une implication durable grâce à une utilisation pratique.

• Développement des écosystèmes (26,9%): Cela couvre la prise en charge des programmes de développement et de création d’agents, les contributions des fournisseurs de GPU, de modèles ou de données, les hackathons, les incubateurs et les initiatives techniques. Il finance également les mises à niveau du terminal AI, du réseau social d’agent et de la plate-forme de développement.
• Incitatifs communautaires (22,7 %): ceux-ci reconnaissent les créateurs d’IA pour le lancement et le perfectionnement d’agents, reconnaissent les fournisseurs de calcul ou de données et incluent des programmes d’engagement des utilisateurs tels que des campagnes de commentaires et d’intégration. Les efforts de sensibilisation communautaire, tels que les ambassadeurs, les rencontres et les activités régionales, sont également soutenus.
• Distribution précoce et parachutages (9%): Ceux-ci ciblent les premiers contributeurs et l’expansion de la communauté via des campagnes de parachutage spécifiques axées sur une implication significative. La répartition comprend le ChainOpera Community Airdrop (premier lot) à 1,5 %, le Binance Alpha Airdrop à 3 % et les futurs airdrops à 4,5 %.

L’offre totale de $COAI est plafonnée à 1 milliard de jetons.

La liquidité et la stabilité du marché représentent 1% de l’offre.

L’équipe principale et les contributeurs reçoivent 23,1 % de l’offre. Cette allocation est réservée aux bâtisseurs et gestionnaires clés, avec une acquisition sur une période d’un an suivie de versions mensuelles linéaires pour s’aligner sur les objectifs à long terme en matière d’intelligence décentralisée.

Les conseillers reçoivent 1,5 %, alloué à ceux qui offrent une contribution stratégique et une expertise. Il suit le même calendrier d’acquisition : un blocage d’un an, puis des libérations mensuelles au fil du temps.

Les premiers bailleurs de fonds et investisseurs en détiennent 15,9 %. Cela va aux partenaires qui ont fourni le capital initial, les réseaux et les collaborations pour développer ChainOpera. Ils prennent en charge l’intégration de l’IA et de la crypto-monnaie pour les applications de finance décentralisée, de tokenisation d’actifs réels, de paiements et de domaines connexes.

Calendrier de circulation et de déverrouillage

Le calendrier de déverrouillage de $COAI équilibre la disponibilité immédiate avec des engagements prolongés pour favoriser la stabilité de l’écosystème et le dévouement des contributeurs.

Lors de l’événement de génération de jetons, 19,65 % de l’offre devient initialement disponible. Cela permet un accès anticipé aux développeurs, aux fournisseurs de ressources et aux membres de la communauté.

Répartition lors de l’événement :

• Développement de l’écosystème : 5,45 % pour les subventions, les hackathons et l’amorçage de partenaires.
• Airdrops : 9 % pour la reconnaissance des premiers contributeurs.
• Incitations communautaires : 4,2 % pour les utilisateurs, les développeurs, les fournisseurs et les récompenses.
• Liquidité et stabilité du marché : 1 % pour la provision.
• Équipe principale, bailleurs de fonds, investisseurs et conseillers : 0 %, entièrement verrouillé.

À la fin de la première année, le tirage atteint environ 25 %. Cette augmentation progressive lie l’offre à l’adoption, à l’utilisation et à la demande de services réelles, permettant un développement organique sans offre excédentaire.

L’équipe principale, les conseillers et les premiers bailleurs de fonds adhèrent à un plan d’acquisition sur 4 ans : un blocage d’un an sans libération, suivi de déblocages mensuels linéaires sur 36 mois à 1/36 par mois. Cette configuration encourage une implication continue.

Le déverrouillage complet a lieu au bout de 48 mois, avec tous les jetons en circulation. Le calendrier aligne l’offre sur la demande parmi les agents d’IA, le calcul, les données et les participants.

Principales caractéristiques de ChainOpera AI

ChainOpera comprend plusieurs fonctionnalités techniques conçues pour la décentralisation et la collaboration.

Propriété décentralisée: ChainOpera permet aux membres de la communauté de devenir copropriétaires et d’influencer l’écosystème de l’IA grâce à une structure qui distribue des récompenses symboliques pour les contributions, garantissant ainsi aux participants un intérêt dans le développement et les opérations de la plateforme.

Pile multicouche: L’architecture de la plateforme comprend des couches d’application, d’agent, de modèle, de GPU et de chaîne d’IA, qui assurent ensemble une décentralisation de bout en bout en gérant différents aspects du traitement et de la coordination de l’IA de manière distribuée.

Mesures de confidentialité et de sécurité: Pour protéger les informations des utilisateurs pendant le traitement, ChainOpera intègre un cryptage entièrement homomorphique pour des calculs sécurisés, un apprentissage fédéré pour la formation de modèles distribués sans partage de données et des pools sombres de données pour une gestion anonymisée des données.

Tokénomique: La tokenomics de ChainOpera tourne autour du jeton $COAI, utilisé pour les paiements, les récompenses, le jalonnement et la gouvernance. Les récompenses sont attribuées en fonction de mesures d’utilisation telles que le trafic et l’engagement, tandis que les mécanismes de mise en jeu garantissent la qualité du service et la responsabilité.

Classement mondial des agents: Cette fonctionnalité reconnaît les contributions à fort impact des agents de classement en fonction de critères tels que l’utilité et l’engagement, offrant ainsi une visibilité et des incitations aux plus performants de l’écosystème.

Intégrations de modèles: La plateforme prend en charge les connexions aux modèles open source et fermés, permettant aux développeurs d’incorporer un large éventail de ressources d’IA dans leurs agents et flux de travail.

Des partenariats pour des capacités améliorées: Les collaborations avec des entités externes améliorent des fonctions spécifiques, telles que le rendu GPU via Render Network, la protection de la vie privée via Mind Network et l’accès aux modèles avec DeepSeek, élargissant ainsi la portée technique de la plateforme.

Outils de gestion des ressources: Les mécanismes anti-Sybil empêchent la manipulation d’identité et les limites de débit contrôlent l’utilisation pour maintenir la stabilité du système, aidant ainsi à gérer efficacement les ressources dans un contexte de demande croissante.

Enquêtes communautaires sur la durabilité: ChainOpera mène des enquêtes pour recueillir les commentaires des membres de la communauté sur les pratiques liées à la viabilité à long terme, en intégrant les commentaires pour affiner les modèles opérationnels et économiques.

Solutions d’évolutivité: Grâce à l’inférence Edge-Cloud pour un traitement local plus rapide et à une formation distribuée pour le développement de modèles sur les réseaux, la plate-forme gère de grands volumes d’interactions sans dégradation des performances.

Expansion pilotée par la communauté: Des éléments tels que les appels à contributions GPU encouragent les membres à contribuer des ressources au cluster mondial, soutenant la croissance de la capacité de calcul et favorisant une participation plus large.

Cas d’utilisation et utilitaires dans ChainOpera

ChainOpera prend en charge des applications spécifiques dans tous les secteurs. Dans le domaine de la finance décentralisée et du trading de crypto-monnaie, les agents d’IA automatisent des flux de travail complexes, fournissent des informations exploitables et aident à découvrir les memecoins et à exécuter des transactions de jetons.

• Pour les tâches quotidiennes, la plate-forme automatise la planification et la gestion, servant de compagnon sur tous les appareils.
• Le réseau social d’agents IA permet des interactions en temps réel dans lesquelles les agents communiquent et collaborent avec des humains dans les domaines de la finance, du commerce et des jeux.
• Les utilisateurs peuvent monétiser leurs données en contribuant aux ensembles de données de formation à l’IA et en gagnant des récompenses.
• Les développeurs participent à une économie de créateurs en créant et en monétisant des agents spécifiques à un domaine.
• L’agriculture GPU exploite le rendu et le calcul décentralisés pour allouer efficacement les ressources.
• Les agents peuvent traiter les événements en chaîne et ingérer des données en temps réel pour surveiller la liquidité et prendre des décisions de trading intelligentes.
• Le mécanisme « type-to-earn » permet aux utilisateurs de contribuer aux améliorations de l’IA par le biais d’interactions et de recevoir des avantages utilitaires en retour.

Ces utilitaires s’étendent aux actifs du monde réel, au financement des paiements, aux engagements des principaux leaders d’opinion et au commerce électronique, où les agents simplifient les processus et améliorent l’accessibilité.

Capacités d’IA dans ChainOpera

Les capacités d’IA de ChainOpera se concentrent sur l’intelligence collaborative, exploitant un réseau d’agents spécialisés dans différentes modalités pour gérer les flux de travail.

Apprentissage fédéré permet la formation de modèles préservant la confidentialité sur des ensembles de données distribués. Prise en charge multimodale intègre des modèles tels que le grand modèle de langage DeepSeek-R1 et DeepSeek-Janus-Pro pour le traitement de texte et multimodal.

Le protocole A2A facilite la communication entre agents, permettant des actions coordonnées. IA vérifiable est réalisé grâce au système Proof-of-AI, qui valide le calcul, l’exécution et les contributions. Les fonctionnalités d’évolutivité gèrent quotidiennement des millions d’invites via l’inférence Edge-Cloud et la formation distribuée.

L’intégration open source repose sur le Bibliothèque FedML pour la formation distribuée à grande échelle, la diffusion de modèles et l’apprentissage fédéré. Le cadre multi-agents de la plateforme comprend des outils de routage, de planification des flux de travail et de gestion de la base de connaissances.

Feuille de route et plans futurs

Feuille de route de ChainOpera AI décrit un chemin de développement en plusieurs étapes pour établir un écosystème décentralisé pour l’intelligence collaborative, intégrant des agents d’IA, des modèles et une blockchain. Le plan s’étend des infrastructures fondamentales en 2025 aux économies autonomes avancées d’ici 2026 et au-delà.

Il comprend des calendriers spécifiques, avec certaines fonctionnalités marquées comme publiées et d’autres prévues pour le troisième et le quatrième trimestre 2025, ainsi que des objectifs à long terme s’étendant jusqu’au premier trimestre 2026 et au-delà. La feuille de route s’adapte en fonction des commentaires de la communauté, des conditions du marché et des changements de l’écosystème, en se concentrant sur les avancées techniques et les modèles économiques pour prendre en charge les applications de crypto-monnaie et de technologie financière.

La feuille de route est divisée en quatre étapes, chacune s’appuyant sur la précédente pour décentraliser les ressources d’IA, favoriser la collaboration des agents, appliquer le système au secteur de la cryptographie et créer des sous-réseaux autonomes. Les étapes clés incluent les lancements de plates-formes, les versions de framework et les systèmes d’incitation liés à la participation des utilisateurs et des développeurs.

Étape 1 : Du calcul au capital (2025 et au-delà)

Cette étape est centrée sur la décentralisation de l’infrastructure de formation et d’inférence de l’IA, permettant la contribution communautaire des GPU, des données et des modèles. L’objectif est de créer un marché pour ces ressources grâce à des outils techniques et des incitations économiques.

Les développements techniques comprennent :

• Création d’un réseau d’infrastructure physique décentralisé pour les GPU, d’un cadre d’apprentissage fédéré et de plates-formes d’inférence et de formation distribuées.

• Un modèle de routeur dirige les tâches en fonction du secteur d’activité, de la complexité et des préférences de l’utilisateur afin d’équilibrer la qualité, l’efficacité et le coût.

Les versions incluent les éléments suivants :

• Modèle décentralisé et plate-forme GPU au premier trimestre 2025 pour le déploiement de modèles distribués, l’inférence, la formation et la planification des tâches sur un calcul décentralisé.
• La bibliothèque open source Federated Learning lancée au premier trimestre 2025 pour les GPU, les smartphones et les appareils IoT.
• Verifiable Inference Service, co-construit avec EigenLayer, est prévu pour le quatrième trimestre 2025.
• L’IA multimodale pour le texte, l’image, l’audio et la vidéo, avec routage avancé, débutera au premier trimestre 2026. Les incitations en chaîne pour les modèles sont liées à l’utilisation et aux évaluations à partir du premier trimestre 2026.
• L’intégration entre les couches GPU et les discussions des utilisateurs pour la planification des tâches commence au troisième trimestre 2025, avec des incitations basées sur les performances pour les fournisseurs, y compris le jalonnement, au quatrième trimestre 2025.
• Un pool de calcul mondial unifiant les GPU personnels et cloud avec planification et incitations sera déployé au premier trimestre 2026.
• La formation décentralisée sur les grands modèles (au-delà de 100 milliards de paramètres) pilotée par la communauté commence au quatrième trimestre 2025, avec le déploiement des utilisateurs finaux, les contributions de calcul et de données, ainsi qu’une formation continue en ligne au premier trimestre 2026 et au-delà.

Les mécanismes économiques impliquent que les fournisseurs reçoivent des incitations basées sur l’utilisation, qui constituent la base des opérations décentralisées d’IA. La preuve de contribution à l’apprentissage fédéré permet aux fournisseurs de ressources de gagner directement des incitations en chaîne.

Étape 2 : Des applications agentiques à une économie collaborative de l’IA (2025 et au-delà)

Cette phase connecte les utilisateurs, les développeurs et les ressources de calcul via un réseau social IA, où les agents agissent comme des points de terminaison de service. Il met l’accent sur les lancements d’applications, les flux de travail et les systèmes de mise en correspondance pour stimuler la collaboration.

Les jalons produits et techniques comprennent l’AI Terminal Super App, AI Agent Marketplace, AI Agent Social Network et les flux de travail multi-agents.

• L’application AI Terminal a été lancée sur iOS au premier trimestre 2025 et sur le Web au deuxième trimestre 2025.
• L’Agent Marketplace, classé par modèles, échanges et productivité, a été mis en ligne au deuxième trimestre 2025. Agent Router, nommé Super Agent Coco, achemine les demandes en fonction de l’intention du deuxième trimestre 2025.
• Le réseau social AI Agent, qui permet aux agents d’être amis et d’utiliser des flux de travail de groupe, a été lancé au deuxième trimestre 2025.
• La plateforme de développement d’agents, avec les modes invite, zéro code, API et open source, a été publiée au deuxième trimestre 2025, comprenant les API de modèle, le protocole de contexte de modèle pour les outils, la génération augmentée par récupération, les bases de connaissances, le cadre AgentOpera, le déploiement et la publication sur le marché.
• L’économie des incitations pour les développeurs et la bibliothèque open source AgentOpera arriveront au troisième trimestre 2025.
• Les propositions d’idées d’agent et les sous-systèmes correspondants, avec des incitations, débuteront au troisième trimestre 2025.
• Les modèles pour les stratégies de trading et les principaux leaders d’opinion seront lancés au troisième trimestre 2025, et étendus au multimodal au premier trimestre 2026.
• Les comptes Honor avec des avantages tels que des crédits publicitaires et une assistance commenceront au troisième trimestre 2025.
• Un système de crédits reliant les parties prenantes lancé au deuxième trimestre 2025, avec une répartition équitable via des classements au troisième trimestre 2025.
• Les réseaux de paiement d’agent à agent avec portefeuilles et allocation de frais débuteront au quatrième trimestre 2025.

Economics utilise le protocole CoAI pour aligner les utilisateurs, les développeurs et les fournisseurs. Un système de crédit et une correspondance entre l’offre et la demande gèrent les transactions, les traders gagnant des allocations pour les stratégies de cotation en tant qu’agents à partir du troisième trimestre 2025.

Étape 3 : De l’IA collaborative aux écosystèmes d’IA crypto-natifs (2025 et au-delà)

Ici, l’accent est mis sur l’application de l’écosystème aux secteurs verticaux de la cryptographie et de la fintech tels que la finance décentralisée, les actifs du monde réel, le financement des paiements, les principaux leaders d’opinion et le commerce électronique.

Cela implique des agents spécialisés, une formation fédérée aux modèles fintech, des paiements d’agents et des échanges de données.

• Le progrès technique comprend l’incitation des agents verticaux et la formation de grands modèles de langage pour la fintech via l’apprentissage fédéré.
• Les partenariats écosystémiques pour les actifs du monde réel, les échanges en chaîne et la finance décentralisée se déroulent du troisième au quatrième trimestre 2025 et au-delà.
• Pour les traders particuliers, des agents de trading automatisés avec workflows et déclencheurs seront lancés au troisième trimestre 2025, aux côtés des agents de stratégie ; Les jumeaux traders IA pour l’exécution hors ligne débuteront au premier trimestre 2026.
• Pour les principaux leaders d’opinion, les agents virtuels pour les interactions avec les fans et les outils de création de contenu arriveront au troisième trimestre 2025, avec un protocole de preuve de seconde moi au quatrième trimestre 2025.
• Pour les utilisateurs d’IA, les incitations à utiliser pour gagner seront mises à niveau au troisième trimestre 2025, avec une notation multimodèle et des contributions de données au premier trimestre 2026.
• Le marché évolue pour vendre des actifs générés par l’IA au premier trimestre 2026. Les flux sociaux et les téléphones IA seront lancés au premier trimestre 2026, s’étendant à l’IA physique comme la robotique.

Les fonctionnalités économiques incluent des allocations basées sur l’utilisation, des classements et des rampes de lancement. Les incitations à la participation couvrent les flux de travail et les annotations.

Étape 4 : Des écosystèmes aux économies autonomes d’IA (1er trimestre 2026 et au-delà)

La dernière étape établit des sous-réseaux d’IA autonomes qui s’interconnectent à l’échelle mondiale, offrant une infrastructure et des échanges tokenisés.

• Les éléments techniques impliquent plusieurs sous-projets pour les agents, l’infrastructure, le calcul, les modèles et les données, avec des piles interopérables pour les économies de sous-réseaux et les collaborations.
• Les tokenomics de sous-réseau modularisent les composants en unités autonomes avec une gouvernance indépendante et une prise en charge des jetons du réseau principal pour le travail entre sous-réseaux.
• Une communauté de créateurs avec des hubs de développeurs et des pages d’accueil pour créer des abonnés et partager des lancements au premier trimestre 2026.
• Les extensions futures incluent des protocoles de preuve d’intelligence améliorés et des applications d’IA physique.

L’économie permet la collecte indépendante de capitaux, la gouvernance, l’ancrage de jetons et la distribution des bénéfices, créant ainsi des unités communautaires durables avec échange de valeurs entre sous-réseaux.

Conclusion

ChainOpera AI intègre des agents, des modèles et une blockchain d’IA décentralisés pour prendre en charge les flux de travail collaboratifs dans la finance et d’autres secteurs. Son écosystème connecte les utilisateurs, les développeurs et les fournisseurs via des récompenses symboliques et des processus vérifiables, gérant des millions d’interactions quotidiennement. L’application AI Terminal, la plateforme de développement d’agents et la plateforme de modèles et GPU constituent l’infrastructure de base, soutenue par des partenariats et des contributions de la communauté. Cette configuration démontre une approche pratique de l’IA distribuée, mettant l’accent sur le contrôle des données et l’efficacité des ressources.

Les chercheurs et les développeurs pourraient trouver utile d’explorer ses cadres ouverts pour créer des agents spécialisés, soulignant le rôle de la plateforme dans l’avancement des systèmes de renseignement décentralisés.

Sources :

• Site web: https://chainopera.ai/
• Livre blanc : https://paper.chainopera.ai/
• Feuille de route de l’IA ChainOpera : https://paper.chainopera.ai/roadmap-and-research/chainopera-ai-roadmap
• Écosystème d’IA ChainOpera : https://medium.com/@chainopera/the-worlds-first-truly-decentralized-chatgpt-right-at-your-fingertips-community-hosted-deepseek-24f97264a16f