OpenAI relève ses prévisions de dépenses dans le cloud à 750 milliards de dollars jusqu’en 2030, intensifiant ainsi la course aux armements en matière d’infrastructures d’IA

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OpenAI a augmenté ses dépenses prévues en infrastructure informatique à environ 750 milliards de dollars d’ici 2030, alors que l’entreprise signe de nouveaux contrats cloud et accélère l’expansion de son centre de données.

Le chiffre révisé est en hausse par rapport aux 600 milliards de dollars environ projetés plus tôt cette année, selon le Wall Street Journal. Cette augmentation reflète les efforts d’OpenAI pour sécuriser les puces, la puissance et les installations nécessaires à la formation et à l’exploitation de modèles d’IA de plus en plus performants.

OpenAI a également annoncé mercredi qu’elle concevait et développait le projet Camellia, un centre de données dans le comté d’Effingham, en Géorgie. La société a engagé 20 milliards de dollars pour commencer à développer le site, selon le Journal.

Le projet représente un changement par rapport au modèle précédent d’OpenAI consistant à louer de la capacité informatique auprès de fournisseurs de cloud tels qu’Oracle et Amazon Web Services. OpenAI sera le principal concepteur et développeur de l’installation de Géorgie, lui donnant ainsi un plus grand contrôle sur la construction et la planification des infrastructures.

Le projet Camellia sera construit au sein du centre industriel Savannah Gateway. OpenAI a conclu un contrat avec Georgia Power pour 3,2 gigawatts d’électricité qui seront livrés par phases entre 2028 et 2032. La société a déclaré que l’installation serait financée par des fonds privés et que les résidents ne supporteraient pas ses coûts d’infrastructure ou d’électricité.

OpenAI a déclaré avoir déjà acquis le terrain et sélectionner un partenaire pour construire et exploiter l’installation. Des décisions importantes concernant la conception, le financement, les phases de construction et le modèle opérationnel sont toujours en cours d’élaboration.

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La société a également embauché Brent Mayo, un ancien responsable de l’infrastructure xAI qui a contribué au développement du campus de supercalculateurs Colossus à Memphis. Mayo supervisera la construction et la livraison du centre de données tout en veillant à ce que les partenaires cloud d’OpenAI respectent leurs calendriers de développement, selon le Journal.

Mayo relève d’Uday Ruddarraju, qui a récemment été promu directeur de la technologie de la capacité informatique. Ces nominations donnent aux dirigeants d’OpenAI ayant de l’expérience dans la création de grands clusters d’IA un meilleur contrôle sur son réseau d’infrastructure en pleine croissance.

L’augmentation des dépenses intervient alors qu’OpenAI se demande si ses revenus peuvent croître suffisamment rapidement pour soutenir ses engagements de calcul à long terme.

La directrice financière, Sarah Friar, a exprimé en privé son inquiétude quant au fait que l’entreprise pourrait avoir du mal à respecter ses futures obligations informatiques si la croissance des revenus était inférieure à celle de ses contrats, selon le Journal. OpenAI avait déjà manqué ses objectifs internes en matière d’utilisateurs et de revenus alors qu’elle se préparait à une éventuelle cotation publique.

Le président d’OpenAI, Greg Brockman, a déclaré lors de son témoignage au tribunal en mai que l’entreprise prévoyait de dépenser environ 50 milliards de dollars en puissance de calcul en 2026. Cela se compare aux environ 30 millions de dollars dépensés en informatique en 2017.

Les documents financiers audités rapportés en juin montrent qu’OpenAI a généré 13,07 milliards de dollars de revenus en 2025 tout en enregistrant 34 milliards de dollars de coûts et dépenses. Sa perte d’exploitation a atteint 20,92 milliards de dollars, tandis que sa perte nette déclarée était d’environ 38,5 milliards de dollars.

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Malgré ces pertes, OpenAI continue d’étendre ses engagements en matière d’infrastructure alors que l’accès à la capacité de calcul devient de plus en plus central dans la concurrence entre les principaux développeurs d’IA.

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