Biconomy et la Fondation Ethereum dévoilent la norme d’exécution pour les agents IA

5 Min Read
5 Min Read

La société d’infrastructure Blockchain Biconomy a dévoilé ERC-8211, une norme d’exécution pour les agents d’IA en chaîne, co-développée avec la Fondation Ethereum, dans un article X du 7 avril. Le développement s’inscrit dans le cadre de l’initiative Améliorer l’UX d’EF.

La nouvelle norme – appelée « smart batching » – permet aux agents d’IA de mettre en œuvre des stratégies DeFi complexes en plusieurs étapes sans pré-encoder chaque paramètre au moment de la signature. La spécification a été publiée le 6 avril avec une implémentation de référence open source et une démo en direct.

La proposition répertorie quatre auteurs, principalement des ingénieurs actuels et anciens de Biconomy : Mislav Javor, Filip Dujmušić, Filipp Makarov et Venkatesh Rajendran.

Selon le post X de Biconomy annonçant le développement, le principal problème auquel sont confrontés les interactions des agents en chaîne avec les protocoles est que l’exécution par lots actuelle sur Ethereum est statique et verrouille les données d’appel avant qu’une transaction n’atteigne la chaîne. Mais DeFi est dynamique : les sorties de swap changent avec le glissement, les frais de pont fluctuent et les ratios de coffre-fort de prêt changent bloc par bloc.

L’article illustre le problème avec l’exemple d’un agent essayant d’échanger de l’ETH contre $USDC sur Ethereum, puis déposez le $USDC à un protocole de prêt DeFi comme Aave. Dans ce cas, l’agent doit estimer à l’avance le résultat du swap. Une estimation trop élevée entraîne l’annulation du lot, une estimation trop basse et les fonds restent inutilisés.

« Le traitement par lots statique nous oblige à faire un mauvais choix : coder en dur un montant optimiste et risquer un retour en arrière, ou sous-estimer de manière prudente et laisser la valeur bloquée », lit-on dans le message X.

LIRE  Ethereum en promotion : le suivi en chaîne signale des achats massifs d'ETH après la chute des prix

Le traitement par lots intelligent d’ERC-8211 introduit trois « éléments de base » pour résoudre les problèmes liés au traitement par lots statique : des récupérateurs qui lisent l’état en direct de la chaîne au moment de l’exécution, des contraintes qui valident les valeurs résolues avant que chaque appel ne soit effectué, et des entrées de prédicat – un moyen de vérifier si les conditions en chaîne sont remplies.

Comme le dit le compte officiel d’Ethereum dans un article X aujourd’hui, la norme “permet aux utilisateurs et aux agents d’exprimer des actions composables en plusieurs étapes sous la forme d’un simple script hors chaîne avec sécurité intégrée”.

Selon le message d’annonce de Biconomy, la norme est indépendante du compte et compatible avec ERC-7683, ERC-4337 et les normes d’interopérabilité prises en charge par la piste Améliorer UX du protocole de la Fondation Ethereum.

Les auteurs notent également que la norme est conçue pour compléter la pile d’infrastructure d’agent plus large sur Ethereum, à savoir ERC-8004 pour l’identification et la réputation des agents, ERC-8183 pour le commerce d’agent à agent et le protocole de paiement d’agent x402 développé par Coinbase.

Un fil de discussion Ethereum Magicians pour la nouvelle norme est ouvert aux commentaires techniques, note l’annonce.

Comme The Defiant l’a rapporté le mois dernier, le nombre d’agents IA ERC-8004 enregistrés sur les réseaux blockchain a fortement augmenté cette année, le plus grand nombre d’agents utilisant la norme sur BNB Smart Chain. Pourtant, la plupart restent limités à des échanges et transferts de base.

Du côté des infrastructures, la Fondation Ethereum a également récemment mis en place une « équipe dAI » dédiée visant à faire d’Ethereum la couche de règlement privilégiée pour les agents d’IA et l’économie des machines, comme l’a rapporté The Defiant.

LIRE  Le rallye ETH s'arrête dans la zone de résistance

Cet article a été rédigé avec l’aide des workflows d’IA. Toutes nos histoires sont organisées, éditées et vérifiées par un humain.

TAGGED:
Share This Article
Leave a comment