Ripple Labs, la société émettrice de la crypto-monnaie XRP, a rapporté que, dans le cadre d’une nouvelle stratégie de sécurité pour le XRP Ledger (XRPL) qui implique l’intelligence artificielle (IA), ils ont réussi à détecter plus de 10 erreurs dans le protocole.
Selon Ripple, parmi les erreurs détectées – dont seules celles de faible gravité ont été divulguées – se distinguent le manque de validations et de vérifications, ainsi que les incohérences et les rejets de paiements valides.
Selon l’entreprise, cette détection a été réalisée grâce à une stratégie de sécurité basée sur l’utilisation de l’IA tout au long du cycle de développement logiciel.
Cela inclut l’analyse du code et les examens assistés par des algorithmes sur chaque proposition de changement ou “demande de tirage«, ce qui leur permet d’identifier et d’atténuer les vulnérabilités du code source.
Dans le cadre de cette stratégie, l’entreprise a mis en place une équipe de grève ou “Équipe rouge», également soutenu par l’intelligence artificielle, pour simuler les comportements des attaquants et les scénarios de stress extrêmes.
Cette avancée technique répond directement à l’adoption institutionnelle croissante du XRPL, signalée par CriptoNoticias, ce qui rend nécessaire l’établissement de normes de sécurité rigoureuses.
Le XRP Ledger fonctionne en continu depuis 2012 et a traité plus de 3 milliards de transactions, selon les propres données de l’entreprise. Cependant, Ripple reconnaît qu’un code avec plus de dix ans d’évolution reflète les décisions de conception qui doivent être mises à jour. L’entreprise affirme travailler avec une projection dans les décennies à venir, ce qui nécessite de surmonter les anciens schémas techniques et de s’adapter aux outils modernes d’analyse systématique.
Comme mesure immédiate, Ripple a confirmé que la prochaine version du logiciel sera dédié exclusivement aux corrections de bugs et des améliorations de stabilité, sans ajouter de nouvelles fonctionnalités.
En outre, l’organisation a indiqué avoir relevé les exigences pour l’approbation des amendements au protocole. Désormais plusieurs audits indépendants seront nécessaires et les programmes de bug bounty seront étendus avant que les mises à jour ne soient activées par le réseau.
Avec cette transition vers un modèle de sécurité assisté par l’IA, Ripple cherche à élever la barre de confiance pour le XRP Ledger. En « réparant les fissures des fondations » et en augmentant la transparence dans la divulgation des vulnérabilités, la société s’engage à faire de XRPL un système d’exploitation financier capable de soutenir une activité institutionnelle critique pour les décennies à venir.
