L’intersection de l’intelligence artificielle (IA) et de la technologie Blockchain constitue depuis longtemps la prochaine frontière de la souveraineté numérique. ModelForge a annoncé un partenariat stratégique avec REI Network. La collaboration supprimera les barrières techniques empêchant les développeurs de déployer des modèles d’IA complexes sur la chaîne, en utilisant l’infrastructure haute performance de REI pour faciliter la création d’applications Web3 intelligentes.
Relier l’intelligence artificielle avec une infrastructure blockchain légère
Le fondement de ce partenariat repose sur la combinaison des capacités d’intelligence artificielle de ModelForge et de la plate-forme légère et compatible EVM fournie par REI Network. REI Network a gagné son statut de blockchain « gratuite » en utilisant une alternative aux frais de gaz. Il utilise le jalonnement des ressources comme principal mécanisme de réussite des transactions au sein de son espace de solutions. L’élimination du coût des transactions permet à ModelForge d’offrir aux développeurs un environnement pour développer et exécuter diverses fonctions complexes via des contrats intelligents basés sur l’IA. Cet environnement est exempt des coûts élevés associés aux solutions basées sur Ethereum.
La synergie entre les deux secteurs peut conduire à de meilleurs résultats dans le domaine de la finance décentralisée et des jeux. L’analyse des données en temps réel optimisée par l’IA modifiera fondamentalement l’évaluation des risques et l’exécution de stratégies de trading automatisées dans la finance décentralisée. Cette combinaison innovante permet à l’industrie du jeu vidéo de créer des personnages non-joueurs (PNJ) qui interagissent avec les joueurs en temps réel. L’économie du jeu peut également réagir aux actions des joueurs en utilisant des principes similaires à ceux des sociétés cotées en bourse, pilotés par les données de la blockchain.
Autonomiser les développeurs via l’évolutivité et la compatibilité EVM
Cette collaboration souligne l’importance de fournir des outils à la fois disponibles et accessibles aux développeurs. La compatibilité de REI Network avec la machine virtuelle Ethereum (EVM) permet une intégration transparente dans le flux de travail actuel d’un développeur, permettant aux personnes compétentes dans l’élaboration de contrats intelligents avec Solidity d’adopter sans effort les outils d’IA de ModelForge. Cela permet aux développeurs d’étendre leur travail du développement traditionnel de l’IA au Web3. Cela réduit le coût d’entrée pour les développeurs passant de l’IA au Web3.
Selon la documentation technique disponible sur la ressource Web officielle de REI Network, elle a été conçue pour prendre en charge des milliers de transactions par seconde (TPS). De plus, les transactions sont confirmées presque instantanément avec un degré de fiabilité extrêmement élevé. Ces propriétés de l’architecture du réseau REI sont essentielles pour permettre les applications d’IA où les données doivent être mises à jour fréquemment et où des boucles de rétroaction informatique sont nécessaires rapidement.
La tendance croissante de la synergie des écosystèmes
Cette annonce s’inscrit dans une tendance générale du secteur qui voit des plateformes d’IA spécialisées s’associer à des réseaux blockchain à haut débit pour parvenir à une adoption massive. L’alliance entre ModelForge et REI Network se concentrera sur le marché du Web3 intelligent, en passant de simples transferts d’actifs à un réseau de protocoles autonomes et auto-apprenants.
Conclusion
L’alliance ModelForge et REI Network rassemble deux systèmes dans une seule zone ou espace, permettant un Web3 décentralisé intelligent et techniquement avancé. Ces deux sociétés offrent les outils nécessaires aux développeurs pour créer la prochaine génération d’applications décentralisées (dApps) en utilisant des transactions sans frais ainsi que des technologies avancées de déploiement d’IA. Les deux projets seront prêts à ouvrir la voie à mesure que la distinction entre l’apprentissage automatique et la blockchain devient moins définie et que la convergence imminente « AI-Web3 » devient une réalité.
