Tether, la société émettrice du stablecoin USDT, a annoncé le lancement d’une nouvelle version de son cadre Tissu QVAC ce 17 mars. Cet outil technique permet de former et d’exécuter des modèles d’intelligence artificielle (IA) avec des milliards de paramètres directement sur les smartphones iPhone et Android, ainsi que sur les ordinateurs équipés de cartes graphiques grand public.
Comme expliqué dans l’annonce de lancement, le développement utilise l’architecture BitNet de Microsoft, qui simplifie les modèles d’IA en réduisant leurs valeurs numériques à seulement trois options : -1, 0 et 1. Ce processus, connu sous le nom de quantification sur un bit, réduit le poids des fichiers et la puissance nécessaire pour les traiter. Grâce à cela, un appareil mobile peut effectuer des tâches de personnalisation de modèle qui nécessitait auparavant des serveurs industriels coûteux.
QVAC Fabric agit comme le moteur qui gère ces modèles. Cette formation technique permet au système de fonctionner en utilisant Vulkan et Metal, des technologies qui permettent l’utilisation de l’unité de traitement graphique (GPU) des téléphones. Dans les tests effectués par l’équipe Tether, Il était possible d’ajuster des modèles avec jusqu’à 13 000 millions de paramètres sur un iPhone 16profitant de la puissance du matériel local sans dépendre du cloud.
La mise en œuvre vise à garantir la confidentialité des utilisateurs, puisque les données sensibles utilisées pour entraîner ou régler l’IA ne quittent pas l’appareil. Étant un logiciel open source disponible sur GitHub,n’importe quel développeur peut accéder aux binaires et du code pour intégrer ces fonctionnalités dans vos propres applications de manière indépendante.
La vision de Tether pour l’IA décentralisée
Concernant le lancement, Paolo Ardoino, PDG de Tether, a déclaré : “Lorsque la formation de grands modèles de langage dépend d’une infrastructure centralisée, l’innovation stagne, l’écosystème devient fragile et l’équilibre social est mis en danger. “En permettant une formation significative de grands modèles sur du matériel grand public, y compris les smartphones, le QVAC de Tether prouve que l’IA avancée peut être décentralisée.”
Cette technologie réduit l’utilisation de la RAM jusqu’à 90 % par rapport aux modèles de précision. Selon les données techniques publiées, La mise au point d’un modèle peut être effectuée en moins de dix minutes sur des appareils haut de gamme comme le Samsung S25, créant ainsi un précédent en matière de disponibilité d’outils d’IA locaux.
