Quack AI a annoncé aujourd’hui que sa couche d’exécution basée sur les signatures, Q402, est désormais disponible sur Avalanche C-Chain, une décision qui, selon la startup, donnera l’impression que les applications pilotées par agents sont natives sur l’un des écosystèmes L1 les plus rapides. Dans un article sur X, l’équipe a présenté le déploiement comme une étape importante pour une « exécution vérifiable et respectueuse des politiques » qui exploite la finalité inférieure à la seconde d’Avalanche et les outils axés sur le constructeur pour faire évoluer l’utilisation des agents dans le monde réel.
Quack AI affirme que la version apporte trois fonctionnalités principales à la communauté des développeurs d’Avalanche : une « barrière zéro contre le gaz » qui permet les règlements ERC-20 sans exiger que les utilisateurs détiennent AVAX pour le gaz, un flux « Sign-to-Pay » qui dissocie l’intention de l’utilisateur de l’exécution de la transaction, et une structure d’exécution prête à la production et vérifiable pour ce que l’entreprise appelle l’économie des agents émergents.
De la signature au règlement
À la base, Q402 utilise une autorisation basée sur la signature : une seule signature cryptographique représente l’intention d’un utilisateur et peut être appliquée jusqu’à son exécution par les relayeurs et les facilitateurs. Ce modèle regroupe les trois étapes traditionnelles de l’UX, signer, financer, soumettre, en une expérience unifiée « signer puis régler » qui, selon Quack AI, est bien mieux adaptée aux agents automatisés et aux flux réels à grande échelle.
La documentation de Quack AI développe Q402 en tant qu’implémentation d’une norme x402 ouverte qui associe l’exécution déléguée à l’intelligence de gouvernance et à l’application des politiques, signalant que le projet vise à être plus qu’un pansement UX et plutôt une couche fondamentale pour les systèmes autonomes en chaîne.
Pour les constructeurs d’Avalanche, l’avantage le plus immédiat sera probablement une réduction des frictions d’intégration. La suppression de la nécessité pour les utilisateurs finaux de détenir des jetons de gaz natifs simplifie les paiements, les micro-transactions et d’autres flux sensibles à l’UX courants dans les applications grand public, les jeux et les services financiers tokenisés.
Sign-to-Pay permet en outre aux fournisseurs de services de séparer l’étape d’approbation des mécanismes de règlement, ouvrant ainsi la voie à des flux de travail délégués plus sûrs où les institutions ou les configurations multisig peuvent signer l’intention et une infrastructure de confiance gère le reste. L’annonce de Quack AI met l’accent à la fois sur la performance et l’auditabilité, deux arguments de vente pour les équipes qui doivent équilibrer automatisation et conformité.
La société a inclus un lien vers le déploiement du contrat sur Snowtrace dans son annonce, invitant les développeurs à inspecter la transaction en direct et le code déployé. Alors que la feuille de route plus large du Q402 inclut des intégrations et des outils de vérification, le déploiement en direct de C-Chain marque la première empreinte de production sur Avalanche et pourrait servir de tremplin pour des collaborations et des réseaux de relais supplémentaires.
Les observateurs du domaine ont déjà noté l’avancée plus large de Quack AI vers une exécution vérifiable, et la couverture récente met en évidence les partenariats et le travail écosystémique visant à associer les garanties d’exécution avec des systèmes de preuve cryptographique afin de réduire les hypothèses de confiance dans les systèmes autonomes.
Certaines questions découlent naturellement de toute nouvelle abstraction d’exécution : comment l’économie des relais fonctionnera-t-elle à grande échelle, qui supportera le risque de règlement et quels outils d’audit seront standard pour vérifier le raisonnement et le comportement des agents ? Les matériaux de Quack AI suggèrent qu’il s’agit d’objectifs de conception actifs.
L’entreprise positionne Q402 non seulement comme une amélioration de l’UX, mais aussi comme une couche sensible à la gouvernance qui peut enregistrer et appliquer des politiques dans les chemins d’exécution. La concrétisation de cette vision dépendra de son adoption par les constructeurs et de l’émergence de réseaux de facilitateurs robustes capables de traduire en toute sécurité les intentions signées dans les résultats en chaîne.
Pour l’instant, les utilisateurs et les développeurs d’Avalanche disposent d’une nouvelle primitive à expérimenter : une couche d’exécution qui vise à faire de la vérification la valeur par défaut et à donner l’impression que l’exécution est native. Si Q402 tient ses promesses, il pourrait accélérer la transition de flux de travail manuels axés sur le gaz vers des économies d’agents délégués et vérifiables et offrir un modèle sur la façon dont d’autres chaînes pourraient prendre en charge l’intention signée et le captage de gaz à grande échelle.
