Pundi AI s’est associé à ZenO pour révolutionner la formation aux systèmes d’IA physique. Avec plus d’informations provenant du monde réel et de l’expérience humaine à la première personne pour alimenter la robotique et les machines autonomes alors que nous entrons dans l’ère de l’intelligence artificielle capable d’apprendre autre chose que du texte et du code, la collaboration combinera les ensembles de données de ZenO avec un enregistrement en chaîne de l’origine de ces données, pour créer un marché d’acquisition de données réalistes et vérifiables qui connectent l’intelligence numérique (IA) et les environnements physiques du monde réel.
Le chaînon manquant – Pourquoi l’IA physique a besoin de réalité
Pour permettre aux robots de fonctionner ailleurs qu’en laboratoire, ils doivent être capables de comprendre les mouvements humains, l’espace autour de ces mouvements et comment prendre des décisions en tenant compte du contexte. Il manque un élément essentiel aux ensembles de données les plus utilisés : le point de vue « à la première personne » du monde. Il s’agit d’une information importante si nous voulons construire des robots capables de fonctionner comme les humains dans une ville bondée ou de manipuler des objets très fragiles comme le font les humains.
Cette coopération utilise des expériences humaines réelles pour créer des ensembles de données sur la charge de travail lisibles par machine. “L’IA physique doit faire l’expérience directe du monde”, indique le communiqué. Les technologies portables telles que les lunettes intelligentes seront utilisées pour collecter des données sensorielles provenant des yeux et de l’audition de l’utilisateur en tant qu’entité vivante. Les données égocentriques sont les meilleures pour former des systèmes autonomes car elles reflètent la façon dont les entités biologiques et les systèmes autonomes vivent leur environnement.
Garantir l’intégrité des données grâce à la provenance en chaîne
Un aspect important de ce partenariat est l’accent mis sur la provenance en chaîne. Alors que les hallucinations et les deepfakes de l’IA deviennent monnaie courante, l’intégrité des données d’entraînement est essentielle. La provenance des données étant enregistrée sur une blockchain, Pundi AI crée un système dans lequel les données sur leur marché peuvent être confirmées, suivies et immuables.
En décentralisant la façon dont nous gérons les données, les développeurs peuvent retracer la source et l’historique des ensembles de données qu’ils achètent et seront donc moins susceptibles de former des modèles de robotique sur des données qui ont été modifiées ou biaisées. Le résultat est une IA autonome plus sûre et plus fiable. Cela s’inscrit également dans une tendance plus large consistant à utiliser la blockchain pour sécuriser les chaînes d’approvisionnement dans différents domaines du monde Web3, y compris l’intégration des données sportives et les actifs créatifs.
Renforcer le marché des données Pundi AI
En tant que marché à venir de l’IA pour gagner de l’argent, le Pundi AI Data Marketplace agira comme une source centrale de données du monde réel, permettant aux prestataires de formation en IA de récompenser les utilisateurs pour leurs contributions. Cela permettra à Pundi AI de construire un modèle plus démocratique de développement de l’IA et de son utilisation plus large.
ZenO améliorera l’utilité du marché en offrant une voie supplémentaire pour l’acquisition de données via des ensembles de données « IA physique », au lieu de s’appuyer uniquement sur des moyens numériques. McKinsey estime qu’il y aura une augmentation explosive de la demande d’ensembles de données spécialisés de haute qualité créés par l’automatisation physique à mesure que l’IA générative évolue vers l’automatisation physique. L’infrastructure de Pundi AI fournit un moyen efficace de partager et de distribuer ces données spécialisées, permettant aux startups et aux grandes entreprises technologiques d’accéder aux mêmes ressources nécessaires pour améliorer leurs algorithmes robotiques.
Conclusion
A la croisée du Web3 et de l’Intelligence Artificielle, The Partnership marque une évolution significative. Les deux créeront une expérience humaine à la première personne, vue à travers leurs yeux, en utilisant la blockchain pour sécuriser la rareté des actifs numériques, ainsi que pour préserver la fidélité historique de ces robots en développement. La robotique et l’IA physique toucheront chaque jour davantage le monde physique. Des opportunités telles que la plate-forme Pundi AI permettront aux gadgets alimentés par l’IA dans le monde physique d’être formés de la manière la meilleure et la plus précise possible pour refléter leurs réalités.
