Vitalik Buterin s’oppose au discours dominant qui façonne aujourd’hui le secteur de l’intelligence artificielle. Alors que les grands laboratoires d’IA considèrent les progrès comme un sprint compétitif vers l’intelligence artificielle générale (AGI), le co-fondateur d’Ethereum affirme que le principe lui-même est erroné.
Dans une série de publications et de commentaires récents, Buterin a présenté une approche différente, qui donne la priorité à la décentralisation, à la confidentialité et à la vérification plutôt qu’à l’échelle et à la rapidité, Ethereum étant positionné comme un élément clé de l’infrastructure habilitante plutôt que comme un véhicule d’accélération de l’AGI.
Buterin compare l’expression « travailler sur l’AGI » à la description d’Ethereum comme simplement « travailler dans la finance » ou « travailler sur l’informatique ». Selon lui, un tel cadre occulte les questions d’orientation, de valeurs et de risque.
ETH's price trends to the downside on the daily chart. Source: ETHUSD on Tradingview
Ethereum comme infrastructure pour une IA privée et vérifiable
Un thème central de la vision de Buterin est l’interaction respectueuse de la vie privée avec les systèmes d’IA. Il souligne les inquiétudes croissantes concernant les fuites de données et l’exposition des identités à partir de grands modèles de langage, d’autant plus que les outils d’IA sont de plus en plus intégrés dans la prise de décision quotidienne.
Pour résoudre ce problème, Buterin propose des outils LLM locaux qui permettent aux modèles d’IA de s’exécuter sur les appareils des utilisateurs, ainsi que des systèmes de paiement sans connaissance qui permettent des appels d’API anonymes. Ces outils permettraient d’utiliser des services d’IA à distance sans lier les requêtes à des identités persistantes.
Il souligne également l’importance de la vérification côté client, des preuves cryptographiques et des attestations TEE (Trusted Execution Environment) pour garantir que les résultats de l’IA peuvent être vérifiés plutôt que faire aveuglément confiance.
Cette approche reflète une philosophie plus large de « ne pas faire confiance, vérifier », avec des systèmes d’IA aidant les utilisateurs à auditer les contrats intelligents, à interpréter les preuves formelles et à valider l’activité en chaîne.
Une couche économique pour la coordination IA-IA
Au-delà de la confidentialité, Buterin considère qu’Ethereum joue un rôle de couche de coordination économique pour les agents d’IA autonomes. Dans ce modèle, les systèmes d’IA pourraient se rémunérer pour les services, verser des dépôts de garantie et résoudre les différends en utilisant des contrats intelligents plutôt que des plateformes centralisées.
Les cas d’utilisation incluent l’embauche de bot à robot, les paiements API et les systèmes de réputation soutenus par les normes ERC proposées telles que ERC-8004. Les partisans soutiennent que ces mécanismes pourraient permettre des marchés d’agents décentralisés où la coordination émerge d’incitations programmables plutôt que d’un contrôle institutionnel.
Buterin a souligné que cette couche économique fonctionnerait probablement sur des cumuls et des réseaux de couche 2 spécifiques aux applications, plutôt que sur la couche de base d’Ethereum.
Gouvernance et conception de marché assistées par l’IA
Le dernier pilier du cadre de Buterin se concentre sur la gouvernance et les mécanismes de marché qui ont toujours connu des difficultés en raison des limites de l’attention humaine.
Les marchés de prédiction, le vote quadratique et les systèmes de gouvernance décentralisés échouent souvent à grande échelle. Buterin pense que les LLM pourraient aider à traiter la complexité, à regrouper des informations et à soutenir la prise de décision sans supprimer la surveillance humaine.
Plutôt que de se précipiter vers l’AGI, la vision de Buterin présente Ethereum comme un outil permettant de façonner la manière dont l’IA s’intègre à la société. L’accent est mis sur la coordination, les garanties et les infrastructures pratiques, une voie alternative qui remet en question la mentalité dominante axée sur l’accélération.
Image de couverture du graphique ChatGPT, ETHUSD sur Tradingview
