Sharon AI, une société australienne de calcul haute performance, a déclaré jeudi avoir obtenu jusqu’à 500 millions de dollars de financement auprès du prêteur basé sur la blockchain USD.AI pour faire évoluer son infrastructure GPU dans la région Asie-Pacifique.
Les fonds soutiendront le déploiement de systèmes informatiques utilisés pour former et exécuter de grands modèles d’intelligence artificielle, y compris un déploiement initial de 65 millions de dollars qui devrait commencer ce trimestre, a indiqué la société.
L’accord, selon un communiqué de presse partagé avec CoinDesk, permet à Sharon AI d’accéder au capital via une facilité de crédit sans recours, ce qui signifie que les prêts sont garantis par du matériel GPU physique plutôt que par les actifs de l’entreprise.
Le système de prêt en chaîne d’USD.AI transforme les déploiements de GPU vérifiés en garantie symbolique, permettant aux prêteurs de suivre directement les performances sans avoir besoin de vérifications de crédit traditionnelles, selon le communiqué.
La structure est conçue pour aider les fournisseurs d’infrastructures d’IA à se développer plus rapidement tout en évitant le ralentissement du financement bancaire et du marché privé, et montre comment la tokenisation a alimenté le marché du crédit privé, indique le communiqué.
Sidney Powell, PDG de Maple Finance, a déclaré à CoinDesk plus tôt cette semaine que le crédit privé pourrait être le cas d’utilisation révolutionnaire de la tokenisation, le processus de représentation d’actifs du monde réel sur une blockchain.
Le marché du crédit privé a une liquidité limitée et souvent peu de transparence, ce qui le rend idéal pour une solution basée sur la blockchain. Powell a déclaré que placer des prêts du monde réel sur une blockchain pourrait rendre le secteur plus sûr et plus facile d’accès en améliorant la découverte et la déclaration des prix.
Powell, qui prendra la parole au Consensus Hong Kong de CoinDesk le mois prochain, a déclaré qu’il pensait que les défauts sur les marchés du crédit en chaîne finiraient par prouver la force des rails de la blockchain. La transparence autour des remboursements et de la qualité des actifs pourrait réduire la fraude et faciliter l’entrée des investisseurs traditionnels sur le marché, d’autant plus que les prêts adossés à des cryptomonnaies commencent à être notés par les principales agences de crédit, a-t-il ajouté.
USD.AI a désormais approuvé plus de 1,2 milliard de dollars d’installations similaires basées sur GPU pour d’autres sociétés d’infrastructure d’IA, notamment QumulusAI et Quantum Solutions.
