Hut 8 s’associe à Anthropic et Fluidstack pour la construction d’un centre de données d’IA aux États-Unis

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Points clés à retenir

  • Hut 8 s’est associé à Anthropic et Fluidstack pour développer des centres de données d’IA aux États-Unis.
  • L’accord établit une voie pour déployer au moins 245 mégawatts et jusqu’à 2 295 mégawatts de capacité.

Hut 8 a conclu un partenariat d’infrastructure d’IA avec Anthropic et Fluidstack pour développer une infrastructure de centre de données d’IA à grande échelle aux États-Unis.

Dans le cadre de l’accord, Hut 8 fournira entre 245 mégawatts et 2 295 mégawatts de capacité de centre de données pour Anthropic, en tirant parti des clusters de calcul hautes performances exploités par Fluidstack.

Asher Genoot, PDG de Hut 8, a déclaré que le défi de la mise à l’échelle d’une infrastructure d’IA avancée se résume en fin de compte à la disponibilité de l’énergie, positionnant la stratégie de développement de l’entreprise comme un différenciateur pour répondre aux besoins des principaux constructeurs de modèles.

Genoot a ajouté que la collaboration avec Anthropic et Fluidstack intègre l’énergie, la conception du centre de données et la fourniture de calcul dans une plate-forme unifiée conçue pour un déploiement à grande échelle.

La phase initiale sera lancée sur le campus River Bend de Hut 8 en Louisiane, avec 245 mégawatts de capacité informatique soutenus par 330 mégawatts d’énergie électrique. Les tranches futures comprennent les droits d’expansion à River Bend et le développement facultatif sur des sites supplémentaires Hut 8.

Les entreprises visent début 2027 pour la livraison de nouvelles capacités.

« Ce partenariat est une extension de notre travail existant avec Fluidstack et marque une nouvelle opportunité de collaborer avec Hut 8 pour mettre en ligne une capacité supplémentaire d’ici début 2027 », a déclaré James Bradbury, responsable du calcul chez Anthropic. « La capacité de Hut 8 à rechercher et à fournir des infrastructures à grande échelle fournit la piste nécessaire pour continuer à faire progresser les capacités de nos modèles. »

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