Google Cloud s’associe à Fetch.ai pour faire évoluer le développement Agentverse et multi-agents

4 Min Read
4 Min Read

Toutes les actualités sont rigoureusement vérifiées et examinées par les principaux experts de la blockchain et des initiés chevronnés du secteur.

  • Le partenariat entre Google Cloud et Fetch.ai soutient une vision commune de systèmes d’IA ouverts et interopérables basés sur des agents.
  • Agentverse prend désormais en charge l’intégration des agents A2A depuis Google Cloud, intègre les flux de paiement AP2 et proposera bientôt les modèles d’IA avancés de Google.

La plateforme d’IA décentralisée Fetch.ai a annoncé le 8 décembre sa collaboration avec la plateforme Google Cloud dans le cadre de son plan visant à passer d’interfaces d’IA à modèle unique à des écosystèmes interconnectés d’agents intelligents. La société a déclaré que l’intégration contribuerait à faire évoluer sa plate-forme Agentverse et à rendre le développement multi-agent accessible à une base de développeurs plus large. Les deux organisations ont réitéré leur vision commune d’un avenir ouvert et interopérable de l’IA basée sur les agents.

Fetch.ai effectue l’intégration des agents A2A via Google Cloud

Fetch.ai a confirmé qu’Agentverse prend désormais en charge l’intégration d’agents A2A de l’écosystème Google Cloud. Une fois enregistrés, ces agents peuvent publier des fonctionnalités, fonctionner avec des protocoles typés et interagir avec les uAgents de Fetch.ai. Les développeurs peuvent orchestrer des workflows mixtes avec des rôles définis et des identités vérifiées.

Le protocole de paiement de la plateforme a également été amélioré pour inclure les flux AP2. Dans le cadre de ce système, les agents peuvent demander des fonds, vérifier les reçus et exécuter des tâches au sein d’un seul cycle de protocole. Fetch.ai a déclaré que l’amélioration permet des applications telles que les API mesurées, les enchères, l’accès payant et la prestation de services conditionnelle.

LIRE  Stacks stimule l'activité de l'IA sur les couches Bitcoin

Fetch.ai a ajouté que les développeurs pourront bientôt utiliser les derniers modèles d’IA de Google comme capacités d’agent au sein d’Agentverse. Les modèles pris en charge incluent Gemini 3 pour un raisonnement avancé, Nano Banana Pro pour une compréhension visuelle en temps réel et Veo 3.1 pour la génération vidéo.

Tous les modèles fonctionnent via des interfaces typées, permettant une composition sécurisée dans des environnements multi-agents. S’exprimant sur le développement, Humayun Sheikh, fondateur et PDG de Fetch.ai a déclaré :

“Notre objectif est de rendre les écosystèmes d’agents ouverts pratiques. Avec les agents A2A exécutés dans Agentverse et AP2 pris en charge dans notre couche de paiement, les constructeurs peuvent mélanger les capacités, régler la valeur et expédier les systèmes de production plus rapidement.”

Faire progresser un écosystème d’IA multi-agents ouvert

Selon Fetch.ai, Agentverse fournit l’identité, la découverte, les protocoles typés et la livraison fiable des messages, certains composants clés nécessaires à une architecture multi-agent évolutive. Grâce à l’intégration A2A et aux paiements AP2, les équipes peuvent combiner des agents des deux écosystèmes, maintenir des flux de travail vérifiables et accélérer le passage du prototype à la production.

La société a déclaré que la collaboration avec Google Cloud marque une étape importante alors que le secteur de l’IA évolue vers des réseaux d’agents dynamiques et interopérables opérant sur le Web ouvert. Fetch.ai a souligné son engagement à soutenir cette transition et à permettre aux développeurs de créer la prochaine génération d’applications pilotées par agents.

La plate-forme Fetch.ai a étendu ses capacités d’IA depuis le début de cette année en introduisant des outils tels que DeltaV, AgentVerse et AI Engine. Ces améliorations visent à améliorer les interactions des utilisateurs et à rationaliser la navigation sur le marché.

LIRE  Pharos crée RealFi Alliance pour faire progresser l'activité institutionnelle RWA en chaîne
TAGGED:
Share This Article
Leave a comment