Securitize, une plateforme leader pour les actifs tokenisés du monde réel (RWA), a dévoilé le serveur Securitize MCP, une nouvelle couche d’intégration conçue pour rendre ses données d’actifs facilement accessibles aux systèmes d’entreprise et aux outils d’intelligence artificielle.
Le serveur est construit sur le Model Context Protocol (MCP) – une norme ouverte émergente qui connecte de grands modèles de langage comme Claude ou ChatGPT à des sources de données et des API externes.
Le nouveau serveur MCP agit comme une passerelle sécurisée entre les ensembles de données RWA de Securitize et les applications modernes. Au lieu que les développeurs intègrent manuellement des points de terminaison bruts de blockchain ou des API personnalisées, le serveur MCP traduit les demandes de données en appels simples et standardisés, a partagé l’équipe. Cela signifie que les plateformes financières, les investisseurs institutionnels ou même les assistants d’IA peuvent extraire des informations en temps réel, telles que l’offre d’actifs, la distribution et les métadonnées des jetons, avec seulement quelques appels de fonction.
Pour les investisseurs en crypto, cela signifie un accès plus rapide et plus facile à des informations fiables en chaîne, sans avoir besoin de coder ou de naviguer dans des explorateurs de blockchain complexes.
Le serveur MCP permet aux utilisateurs de récupérer instantanément des listes d’actifs tokenisés, de rechercher des titres spécifiques et d’accéder aux données au niveau de la blockchain dans un format structuré. Par exemple, un agent d’IA pourrait interroger des détails sur BUIDL, le fonds tokenisé du Trésor américain de BlackRock, ou ACRED, le fonds de crédit tokenisé d’Apollo, et intégrer ces informations directement dans les systèmes d’analyse de portefeuille ou de conformité.
Pour les institutions, l’intégration ouvre la voie vers une interopérabilité rationalisée. Grâce aux données accessibles via MCP, les banques, les dépositaires et les fintechs peuvent intégrer des informations sur les actifs tokenisés dans leurs outils internes ou leurs plateformes orientées client sans lourde tâche technique. Parallèlement, les modèles d’IA acquièrent la capacité d’interagir directement avec des instruments financiers réels.
“À une époque où les actifs du monde réel (RWA) sont de plus en plus représentés sur la blockchain, l’accès à des données d’actifs fiables, standardisées et tokenisées en temps réel est devenu essentiel pour les entreprises et les développeurs”, a écrit l’équipe dans un article de blog.
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